
Восстанавливающая маска для окрашенных волос
MINU Hair Mask
- Артикул 75613
- Бренд Davines
- Наличие Последний
- Объем 250ml
- Страна Италия
- Тип средств Маска
- Эффект Защита цвета; Блеск
- Тип волос Окрашенные
- Линейка Minu - для окрашенных волос
Окрашенные волосы могут быть склонны к повреждению и потере яркости цвета.
Правильно подобранная маска поможет восстановить блеск и упругость, защитить цвет и сохранить волосы здоровыми и яркими.
Маска для волос Davines MINU Hair Mask — идеальное решение для окрашенных волос.
Она специально разработана для питания и защиты тонированных волос, делая их мягкими, шелковистыми и сияющими.
Достаточно использовать маску вместо кондиционера 1 раз в неделю для эффективности.
Преимущества MINU
- Сохраняет яркость и свежесть цвета.
- Обеспечивает дополнительное увлажнение и питание.
- Делает волосы мягкими и послушными.
- Содержит высокую концентрацию натуральных компонентов и обогащена экстрактом каперсов.
Регулярно используйте восстанавливающую маску MINU от Давинес, защищайте цвет от внешних воздействий и следите за состоянием волос.
Это поможет сохранить здоровые и яркие локоны.
Использование средства вместе с другими продуктами линейки MINU для защиты окрашенных волос поможет сохранить яркость цвета надолго.
Экстракт цветов каперсника – многолетнего тропического кустарника, выращенного в Средиземноморье
Равномерно нанести на подсушенные полотенцем волосы после использования MINU/шампуня для окрашенных волос. Оставить на 10-15 минут, расчесать волосы, смыть теплой водой. Перейти к желаемому стайлингу.
Поделитесь своим впечатлением
- Отзывов пока нет

